Farmacogenética
y Medicina personalizada

(Terapia centrada en el paciente)

Medicina Personalizada Aplicada-MedeA consiste en un programa de innovación sanitaria con el objetivo de personalizar la prescripción farmacológica mediante la implicación de empresas privadas, promovido por el Servicio Extremeño de Salud (SES)

EN QUÉ CONSISTE

Proyecto

MedeA

El proyecto MedeA de medicina personalizada es una herramienta que permite a los médicos y personal sanitario tener una visión más completa de su paciente y utilizar esta información para elegir el tratamiento más adecuado para ellos. Se basa en la idea de que cada persona es única y puede responder diferente a los medicamentos debido a su genética y otros factores, esto significa que el paciente puede recibir un tratamiento más personalizado y efectivo, lo que a su vez puede mejorar su experiencia y resultados médicos.

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Ofertas de empleo

MedeA

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DATOS DE LA OFERTA Fecha de Publicación: 27/10/2022 DESCRIPCIÓN Se trata de un puesto de Técnico/a Titulado/a Superior en Farmacogenética y Farmacogenómica Clínica-Medicina Personalizada de Precisión y uno de Científico/a de Datos en Farmacogenética Clínica, Medicina Personalizada y Salud Digital. Se pueden consultar todos los detalles sobre los requisitos y el proceso de selección para el puesto de

DATOS DE LA OFERTA Fecha de Publicación: 05/09/2022 Código de oferta: 69364 Número de oferta: 112022016224 UBICACIÓN Localidad: Badajoz Provincia: Badajoz DESCRIPCIÓN Cientifico/a de datos en Farmacogenética clínica, medicina personalizada y salud digital para Proyecto MedeA22 en el Hospital Universitario de Badajoz. FUNCIONES: ver Documento con las bases y datos de la oferta en: https://extremaduratrabaja.juntaex.es/actualidad/oferta_empleo_cientifico_ses

FASE DE MÉRITOS* Titulaciones y estudios Estudios de Master o Doctorado en Ciencias de la Salud Experiencia profesional ·      Experiencia en Laboratorio Clínico.·      Experiencia en Proyectos de Investigación Clínica.·      Experiencia en el manejo de Cuadernos de Recogida de Datos. Formación complementaria Técnicas moleculares

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